編輯導語：在科技越來越發達的互聯網時代，VRChat也進入了我們的生活，本篇文章作者分享了在VRChat中如何進行共同話題的選擇和引導，進行更好地聊天，感興趣的一起來看一下。
在使用了實時語音和沉浸感/交互性的VRAR技術后，我們來到了VRChat，並且在排除了PVE的干擾之後，我們置身在一群有聊天意願的人中，那我們要怎麼開始聊天呢？
一、共同話題是社交的關鍵
1）參加朋友組織的撮合/相親局，尤其朋友起身去洗手間時。
你開始在內心快速盤算對方的愛好或工作等信息，瘋狂尋找共同話題、防止尷尬。
2）新同事入職中午一起吃飯時，你們扯著以前的公司找聯繫。
「我有個朋友在你們公司xx部門呆過，聽說那個部門怎麼怎麼樣？」「沒錯沒錯，加班特別多，瘋狂內卷，老闆還有點…」
3）老同學時隔二十年重聚，互問兩句現狀、商業互吹后。
話題開始走向「哎，那個誰怎麼沒來，就是xx宿舍的那個，當時xxx的那個」「我有印象，叫啥來著，之前好像聽說他xxx，我記得xx和他很熟」。
共同話題是社交的關鍵，是承接雙方社交意願的載體，也是打開後續聯繫的跳板。
因此一批新同事入職培訓會安排破冰遊戲、年輕人相親局乾脆改成劇本殺，本質都是為了製造共同體驗、創造共同話題、以輔助社交。
所以註冊完社交軟體，第一步就是填寫個人基礎信息、選擇興趣愛好標籤、補充個人自我介紹。
後續會提示你發布朋友圈圖文狀態，甚至在聊天前會設置話題問答環節，在聊天時會進行聊天話題提示（雖然沒啥用）等。
而這正是互聯網產品相比於現實社交所特有的優劣勢。
在較難製造共同體驗的產品限制之下（當然也有，如soul的狼人殺，但社交效果有待討論），在展示個人信息資料方面卻有其先天優勢。
即前者是「大家長」式的重引導，適用場景有限，後者是自助式地自行尋找共同話題。
這是虛擬社交的先天優勢，更多的信息資料展示更便於查閱，要比相親時拿著一張個人簡歷更加自然。
那互聯網社交產品如何引導共同話題？
二、互聯網對共同話題的引導，強在信息資料展示，弱在從內容切入側
獲得共同話題的方式有四種：
- 隨機匹配+信息資料展示，雙方基於信息資料進行自助式地尋找共同話題，最簡單普遍的形式。
- 演算法匹配，在第1點的基礎上進行演算法優化的匹配，提高尋找到共同話題的成功率，即更多地讓更投機的人認識。
- 按類目劃分，即按主題進行歸類、圍繞該主題展開和延伸共同話題，即興趣小組、如豆瓣，讓同一類的人認識。
- 引導創造內容，即組織雙方創造增量內容、製造共同體驗，來作為彼此後續共同話題的切入口，也就是創造故事。
上述四點中，前兩點以信息資料展示為主，核心問題在於信息資料的維度和尺度較難拿捏。
后兩點以具體內容為出發點，核心問題在於之前技術的限制使得內容和社交之間的阻隔無法被打破，因此豆瓣知乎等更像內容平台而非社交平台。
目前主流社交產品仍是隨機匹配自助式為主，而這是技術時代性的產物。
即將被技術發展所革新，推薦可以被演算法優化逐步實現。
主題歸類面臨的是被內容束縛住無法走向社交，或者圍繞內容的交流無法走向社交。
創造同樣是受技術限制，容易割裂為單一內容，而後兩者也即將被之前文章所論述過的技術形式所突破。
那當前社交產品的隨機匹配+信息資料展示成功么？
三、信息資料展示的尺度和維度較難拿捏，當前成功率低、效果差
1）探探中很多人的興趣標籤都是隨意寫的，裝裝B而已，其實聊不起來，即使有真有假，那麼多哪個才是真的呢。
2）瞬間/狀態曬出來的未必也是真相，越是生活中不常做的事才越想秀一下，其實知之甚少，你興沖沖地拋出話題，卻發現對方接不住。
3）她說設置了聊天前的問答環節，便於開啟聊天。
但有些問題過於不適合交流，如果真的把它作為開場白話題也就會到此為止（並且有一個大的問題，題目不應該是「你怎麼怎麼樣么？」，換成「你覺得我怎麼怎麼樣么？」效果應該會好很多，就像朋友圈裡的「猜猜你了解我么」挑戰）。
4）還有的產品為了避免錯誤的引導，把信息資料重點放在用戶個人介紹上面，或者更個性化的方式，十分簡單直接定製化，但卻發現很多人壓根就不寫了。
信息資料展示的尺度和維度非常難拿捏：
1. 尺度方面：需要進行權衡，達到引導但又沒完全引導的平衡。
太細緻了容易出現錯誤的引導，並且標籤太多反而沒有重點，並且條條框框很麻煩，太自由靈活了，信息資料的數量和質量又無法掌控。
2. 維度方面：為了維持尺度的權衡，就需要在多種類型的信息資料及展示形式中權衡取捨。
填寫信息、選擇標籤、個人介紹，更有指向性，但是更有欺騙性。
而鮮活的圖文內容更有畫面感和延伸性，並且場景更具體好切入，但門檻又相對較高。
問答環節能幫助開啟聊天，但如何設置問題才是促進而非阻礙。
上述各個類型都有其各自的優劣和特點，如何選擇和權衡，以及每種類型具體如何實現，都需要去細緻地把握。
此外，還要考慮：
- 如何提高真實度，太真實了，有人沒啥可寫；太過蒼涼，太虛假了，只是紙面富貴。
- 如何防止「劣幣驅逐良幣」，話題本來是展示給懂的有緣人，但是太多不懂的人來尬聊，久之對該話題的有效性和耐心就降低了。
總的來說，基於信息資料展示的共同話題引導機制（無論是隨機匹配還是演算法匹配），本質都是一個對尺度和維度精雕細琢的工作，都是一點點摳出來的，任何一個小細節的偏差都會影響到社交體驗。
那麼實時語音和沉浸感/交互性的VRAR技術，能否使上述問題得到一定程度的解決？
四、在實時語音和VRAR技術下，上述問題有什麼解法么
1）沉浸感使得信息資料的呈現形式更豐富，對尺度和維度將會有新的革新、新的突破，但預計仍然需要細緻的把握和拿捏。
2）實時語音和VR的交互性技術，將打破內容和社交之間的阻隔，使得從內容到社交之間的延伸更加順暢，將會釋放主題歸類和內容創造的社交體驗，從而創造新式的社交。
而上述改變的本質，還是從信息網路還原為人的網路之後、整個網路結構將發生變化。
五、VRChat當前有什麼問題？如何改進
1）當前查閱用戶信息資料不夠便捷。
無論是PC還是VR用戶都需要先彈出選項界面->再選中目標用戶->再點擊個人資料三步，操作繁瑣而緩慢。
尤其是在對方移動時不好選中，且選項界面視角鎖死+其他用戶的阻擋都會導致無法選中對方，因此極大的影響獲取對方信息的效率。
更進一步，如果能夠實現一定觸發條件下非彈窗式快速預覽、類似於動漫七龍珠中戰力測算眼鏡的效果。
2）當前信息資料展示維度太過單一。
僅有自主編輯的個人介紹欄，沒有進行恰當的信息展示引導。
大部分人空白，少部分人也只是填寫各種聯繫方式為主，較少涉及更豐富維度的個人介紹、興趣愛好等。
相應的，也就沒有對人群特點進行一定的區分，沒有設置人群標籤。
3）在豐富了信息資料展示的尺度和維度之後，甚至可以嘗試做基於共同標籤的演算法匹配（雖然VRChat目前並非匹配形式）。
即將共同話題的篩選充分前置，即推薦式，並對該共同話題進行一些明顯的提示或引導，甚至通過一些可視化的方式。
最後，如果我們丟掉上面的一切，換個全新的思路呢。
如果我們去思考現實社交中大家是怎麼做的呢？是否發現了什麼可參考的思路？
VR之路道阻且長，一起上路吧。