我們想象的 AI，也許已經過時了 | 人人都是產品經理

隨著AI的發展，我們可以看到AI與以往的不同。如今，AI生成內容已經火熱了起來，甚至能夠劃分出不同的領域與崗位，AI是否會從數字勞工轉變為指路神燈？近年來，AI都發生了些什麼變化，創造出了多大的市場？一起來看看。

今年，AI 對繪畫出手了。有人歡呼：給出關鍵詞就能畫畫的 AI 模型，讓創造的成本趨近於零；也有人悲嘆：在強大的 AI 面前，人類獨有的能力領域正在逐一失守。當然也有人恐慌：一些圖庫宣布不接受 AI 生成作品入庫，有些畫家和漫畫家發表聲明，反對 AI 模型作畫。在日本推特圈中，一批藝術家們除了標註「未經許可不得使用」之外，還加上了「禁止 AI 學習」。

但是，震驚是所有人的第一反應。震驚於 AI 可以如此便宜迅速地生成作品；震驚於天生帶著「理性」標籤的 AI，也能生產出只能用「感性」描述的產品；震驚於 AI 好像能夠隨意學習畫家、流派、風格的精髓，然後發揚光大。

……簡直像 AI 真的擁有了創造力。當然，事實並非如此。2018 年，《集異璧》的作者、認知科學家侯世達在《大西洋月刊》上發表文章，討論谷歌翻譯。他說，谷歌翻譯給人一種錯覺，讓人們誤以為谷歌翻譯能「理解」。但是它其實並不能。AI 只是在操縱數據而已，它不知道數據對應著的現實世界。

但是，AI 在比人類更大量和迅速地創造「像模像樣」的內容方面，確實超出了很多人的預料。在狂飆猛進的 AI 進展面前，侯世達的判斷，像哀嘆榮光已逝的遲暮低語。畢竟，使用 AI 來生成內容，已經熱起來了。

今年 7 月，Garnter 發布了 2022 年人工智慧技術成熟度曲線，認為生成式 AI 正在風口。8 月，在「2022 可信 AI 峰會」上，中國信息通信研究院發布「2022 人工智慧十大關鍵詞」，生成式 AI 的位置很顯眼。

Gartner 發布的 2022 年人工智慧技術成熟度曲線

Gartner 認為，這個領域已經「催生了營銷、設計、建築和內容領域的創造性工作」，而紅杉資本說，「一些工作可能會被生成式 AI 取代，但是其它工作則更可能是在人類和 AI 之間迭代改進」。也許生成式 AI、或者說 AIGC 會成為新的生產力工具，甚至是「創造力輔助工具」。AI 會從我們以前所以為的數字勞工，變成一些人的「繆斯」和「阿拉丁神燈」。

這件事最大的意義在於，我們曾認為 AI 會作為數據分析師隱藏在看不見的後台；但卻突然發現，AI 已經為自己的職業生涯，規劃出了不同的分叉路徑。

01 那些優等生們

過去三年間，有一位名叫「觀君」的助理教練，在自由式滑雪空中技巧國家集訓隊工作。當運動員在 15 米高空、用兩三秒在空中翻轉和轉體時，觀君能分析他們的運動軌跡和身體姿態，立即指出失誤所在。而他的同事們，還需要倒帶看慢鏡頭。

不過，沒有人見過這位教練的真容。2021 年的國慶假期后，《每日經濟新聞》開始測試一檔 24 小時不間斷財經資訊視頻直播：只有兩位主播，不眠不休、毫不倦怠。連續直播了 70 天，也沒有觀眾懷疑這兩位主播的身份。

2021 年 12 月 22 日，萬科董事局主席郁亮在朋友圈裡，展示了一個「萬科總部優秀新人獎」的獎牌。獲獎員工叫「崔筱盼」，生日是 4 月 11 日。這位白羊座的年輕員工關注著萬科的財務資料庫，一發現逾期款項就立即聯繫同事，催他們儘快去辦結。她的預付應收/逾期單據核銷率高達 91.44%，但沒有同事見過這位優秀新人。

萬科優秀新人獎獲得者崔筱盼

今年 5 月，中央美術學院畢業了一名研究生，名叫「元徠」。她的作品展示在央美設計學院的研究生畢業展上，但是同學們從沒有見過她。元徠的學姐夏語冰也是如此。

2019 年 5 月，夏語冰央美研究生畢業，作品集《歷史的焦慮》在畢業展上展出。

2021 年 10 月，夏語冰與邱志傑教授聯合創作的作品集《山水精神》，在迪拜世博會中國館展出。她還曾參加中央電視台的《對話》節目，在電視上一展歌喉。只是——他們都不是真人。

他們是能夠生成內容的 AI Beings。是人工智慧個體，或者，能和人協作的虛擬人類。

活躍在各行各業的 AI Beings

02 不只是 AI，是 AI Being

這些在各行各業發揮著實力，貢獻著內容的 AI Beings，都由小冰框架支持。小冰這個分拆自微軟亞洲研究院的團隊，正在探索一條不太一樣的路徑：讓人工智慧個體更像人——更加獨特，並且各擅勝場。從一開始，小冰就為 AI Being 設定了六要素：性格特徵、態度立場、生物學特徵、創造力、知識、技能。每一個 AI Being 都應該具備獨特的六要素，通過學習和積累，持續完善和提升自己。「工具人」強調功能性，而小冰希望 AI Being 能夠與人類「共情」。

2021 年 11 月，小冰公司成立 AI Being 事業部，構建各類不同虛擬人。這些虛擬人被賦予了「人格化」的能力，能以自己獨特的個性引導對話者，調整對話走向。今天的小冰，可以看成一個包含了 1000 多個模型的龐大人工智慧框架，它可以生成各式各樣的 AI Being，他們名字不同，性格各異，有的是企業中的虛擬員工，有的則是不同領域的虛擬專家。

例如夏語冰。這位才女 AI Being，在小冰框架中的編號是 F1033。小冰向央美提供了一個平台，由中央美院調用這個平台生產的作品，並評價作品的質量，為後續修改訓練模型提供反饋。這樣，夏語冰學習了過去 400 年間 236 位人類畫家的作品，分析、掌握最頂尖藝術家的技法、表現力，終於能從央美畢業。她能夠畫出質量穩定的作品，而且具有明確的個人風格——由小冰框架生成的所有的人工智慧內容，都自帶一個類似知網的系統，能準確對作品溯源。

夏語冰創作的世博會參展作品《山水精神》

小冰公司的 CEO 李笛說，如果 AI 不能控制作品的水平，那就不能叫「具備了藝術能力」。AI Being 要具備創作藝術作品的水平，能夠讓觀眾與藝術家之間通過作品間接交流——這才是 AI 藝術創作的關鍵評判標準。「我們已經不滿足於僅僅生成藝術作品本身，而是通過藝術家模型，去創造作品背後的藝術家本人，再讓 AI Being 藝術家去創造基於其藝術理念的作品。

作品是死的，而藝術家才是鮮活有趣的。」在這種技術選擇下，小冰框架生成的 AI Beings，擁有無可比擬的多樣性：容貌多樣，性格多樣；也許還可以說，在小冰團隊九年的研究基礎上，「靈魂」也同樣多樣。

人類的生活之所以精彩，正是因為每個人的性格與內在皆不相同。AI Beings 也應如此；這是他們能夠為人們帶來更多創造力、讓人們的生活和工作更趨近理想的關鍵。

03 從理智到情感，AI 必將各個不同

「小冰走了一條可能與絕大多數人工智慧公司不同的道路，我們相對而言看得更加長遠。」小冰公司董事長、原微軟全球執行副總裁沈向洋表示，「這麼多年來小冰的發展，也恰恰證明情商與智商的結合，是很好的人工智慧交互方式。

在未來，這樣的想象空間還有很多。當 AI Beings 遠遠超過人類數量的時候，我相信市場需要一家具備底層技術框架的公司。」走一條不同的路，總是不容易的。「其他的基礎框架叫 Turn-oriented（面向單個任務），一輪（對話）是用來完成任務或用來進行知識交流的，比方說開燈，或者告訴我喜馬拉雅山多高。

但我們認為，真正的交互是一個 Session-oriented（面向對話全程）的模型，我們只在乎全局。我們認為關係大於知識，關係大於完成任務，而建立關係需要一個真正的通用層；這個通用層就是情商。小冰從第一天就不是完成任務型的 AI，它有情商。」李笛說。

李笛以前是微軟亞洲互聯網工程院副院長，負責微軟人工智慧與搜索引擎的研究、研發與產品工作。他創建了微軟人工智慧情感計算框架，繼而推出了小冰。當時行業對這個方向並不看好。

但是，時代是會變的。「看這幾年的走向，同行業里像谷歌、亞馬遜、Facebook 都已經開始往我們這邊轉了，Facebook M，以前是以完成目的為目的，後來改成 Facebook Blender，非常接近小冰的思路。谷歌最近的 Meena 也是拿小冰來做對比的，國內其他公司以後可能也會跟進這個方向。」

2020 年 7 月 13 日，微軟宣布將小冰業務分拆為獨立公司運營。2021 年 7 月，小冰公司發布最新的超級自然語音技術，同時宣布了 A 輪融資已完成。離開微軟一年，小冰公司的估值達到 10 億美元級別，邁入獨角獸行列。

小冰公司認為，未來不應該只有 Siri、Alexa 等等幾個智能助理，每個 AI Being 都應該是獨特的。大量高度定製化的 AI Beings 會環繞在我們身邊，成為新的社交節點，和我們一起生活和工作。

基於這種預判，小冰構建了自己的商業模式，賦能 AI Being，讓 AI Being 活起來。這很接近當年微軟設想的商業模式：每張桌子上都有電腦，每台電腦都運行著微軟的操作系統。

小冰框架生成的 AI Beings

2021 年，小冰框架誕生的 AI Beings 已經超過 1700 萬個，越來越多的用戶開始和這些虛擬人類進行深入的情感交流。相比於朋友都是全能高手，我們會更希望朋友能給我們提供情感支持；畢竟，情感才是人的基本驅動力。今天的小冰還在繼續前進。

最近，小冰公司將對旗下人工智慧數字員工產品線啟動年度升級，提升大模型對話引擎、3D 神經網路渲染、超級自然語音及 AIGC 的能力，讓 AI Beings 表現更出色。小冰公司還宣布，近日已獲得總額 10 億元的 A+ 輪融資，將主要用於加速小冰框架技術的研發。

也許在不久以後，我們就能夠看到更像人的 AI Beings 了。我們可以盡情想象，他們將會改變些什麼：會有更多能理解我們的朋友，更多更容易溝通的同事；他們不僅知道那些我們說出來的事情，還能察覺沒有說出的情緒；他們會和我們發揮各自的優勢，也許為我們提供些靈感，或者幫我們補上些缺陷；我們會被機器溫柔地照顧，就像理查德·布勞提根的詩。

人群中的小冰

而且，他們還提供了一種可能性：一種無需完全理解世界、完全從原理上模仿人類，也能夠以人類的方式做出回應的 AI 發展路線。雖然侯世達多年前就堅定認為，「如果我們將來真的有一個系統能和人對話，那麼它必須要知道關於人類生活的幾乎一切東西。它需要懂得人類的情緒，自己必須擁有情緒，必須有擔心、恐懼、不安感，如此等等，就像人一樣。」

但小冰認為，人工智慧的發展路徑不應該一味沿著理性的路線前行，而是應該落在感性和理性的交叉區域。

也許 AI 越來越明顯的新分叉，正在提示我們。也許 AI 不需要完全理解人類的一切，也可以成為人類有意義的夥伴；正如 AI 無需理解藝術，也能製作出符合人類審美的藝術作品一樣。又或者，也許人類所使用的方式並不適用於機器；也許正像控制論之父諾伯特·維納用一本書所說明的那樣：人有人的用處，機器也是。