O2O的場景化消費，是面向偏好實時的、與所處位置高度相關體驗的客戶，為這些客戶提供與所處場景密切相關的移動互聯網服務。

今夜特價：聚合特定場景中的消費者

比如以「今夜酒店特價」為例，如果一個消費者希望在就近找到一個方便又便宜的住宿地，可以使用這個APP，在晚上六點以後打開這個APP，就可以通過LBS定位搜索自己周邊的酒店，發現合適的房間，如果用手機支付房費后就可以直接入住。這時候裡面有很多四星或五星的酒店可供選擇，但是價格卻與如家、漢庭等經濟型酒店差不多。

這樣的模式一方面整合酒店當天沒有出售的尾房，另一方面利用移動互聯網技術聚合特定場景中的消費者，使得消費者與尾房庫存之間能夠相互發現。

由於酒店的客戶庫存一般是大量存在的，特別是在淡季中。同時，酒店的固定成本很高，邊際成本非常低，因此酒店對尾房的銷售始終存在迫切的需求。與此同時，特別在是相對高端的四五星級酒店，它寧願把房間空著，也不願意低價放在市場上售賣，它們認為如果低價銷售會影響自己酒店的品牌形象。

而「今夜酒店特價」的模式恰好滿足了酒店這樣的需求，它不是通過公開廣告的方式進行這種特價宣傳，此外它是在一定的時間段以以內，向主動來尋找周邊位置的消費者來提供尾房的信息。這樣使酒店既保護自己的品牌又能方便銷售自己客房的庫存。

與「今夜酒店特價」合作的酒店，在晚上四點前檢查自己的空房數量，會挑選一部分空房放到平台上，這個平台會以很低的價錢從酒店拿到這些剩房，在晚上六點之後提供給用戶，用戶找開APP看到之後，根據距離、星級、價格、風格等個人喜好進行查找和預訂，這個預訂價格和「今夜酒店特價」拿到的價格之間的差價，就成為了它的利潤。

虛擬超市：挖掘碎片化時間

而另外一個由電子商務網站「一號店」所提供的O2O的消費者發現模式，也具有極大的創新色彩。當前主要在北京和上海，在商務區、地鐵周圍的用戶，可以在看到一些廣告牌，這些廣告主要是與生活密切相關的一些飲料、小食品等，每個商品下面都有二維碼，消費者可以通過掃描二維碼后直接用手機購買，確認數量、填地址、下單，當天這些零食就可以送到它的辦公室，這事實上是一種O2O模式的「虛擬超市」。

這種虛擬超市利用了用戶的碎片化時間，一般不挑選那些需要用戶進行詳細遴選和比較的商品，而是儘可能日常生活用到頻度比較高、購買比較頻繁的商品，這樣適合節奏很快的大都市人群。在布放選點上，要考慮客流密集以及便於觀看的這樣一些地方。這樣的O2O的模式推出之後，不僅對於消費者，對於企業自身的發展，帶來了很重要的長期價值。

由於每款商品的購買都與二維碼相關，因此「一號店」可以在虛擬貨架的二維碼中植入追蹤信息，這樣後台可以統計出每個地鐵站乃至每塊廣告牌的使用率是多少，這樣可以不斷優化這種虛擬超市的布局，甚至可以針對不同的地鐵站點，分析不同站點中人群的消費習慣，如對哪一類商品更敏感，鍾情於哪些品牌等等，這就給虛擬貨架的個性化優化提供了非常重要的依據。甚至可以通過用戶的購買行為關聯到用戶過去的搜索、購買的相關信息，建立用戶的消費行為模型，進行個性化的商品推薦，讓用戶可以很快地看到自己想要商品而輕鬆快捷地下單。

O2O模式的本質，是使商品與消費者彼此之間可以更便捷的發現，事實上等於把超市的範圍進行了擴展，購物、交易、搜索與發現無處不在，買賣交易無處不在。

特別需要強調的是，伴隨著移動互聯網的發展以及LBS要素的不斷引入，這種場景驅動型的搜索與發現的模式仍然有巨大的空間。前面「今夜酒店特價」事實上是幫助一個人在它所處的場景中發覺周邊的酒店尾房，無線「一號店」虛擬超市的例子，說的是在一個消費者所處的場景中，與周邊的可購買物品進行交互的案例。

沿著這樣的思路推廣下去，理論上講無論消費者在任何場景中都可以與周邊的各種各樣的商品和服務資源產生交互和連接。而且產生交互和連接之後，如果疊加上分類信息、搜索比價、點評的查找和對照，那麼可以極大的豐富用戶在場景中的消費體驗。

作者:沈拓