回顧十年,美顏相機的未來是什麼? | 人人都是產品經理

#本文為人人都是產品經理《原創激勵計劃》出品。

如果列出每個人手機上必有的幾類應用,美顏相機肯定名列其中,並且隨著時代審美的變化,廠家們也在加快迭代步伐,市面上的美顏相機應用更是層出不窮。那麼除了美顏效果,美顏相機應用的未來在哪裡?它是否可以帶來更多驚喜?

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曾經被譽為亞洲四大邪術的「中國PS術」現已逐步沉澱為美顏相機這一手機上必不可缺的功能,如今不僅僅女性愛用美顏相機,很多「鋼鐵直男」也會用,且美顏相機產品也針對廣大男性群體推出了相應的濾鏡和妝容。

掐指一算,美顏相機的歷史也有10年了,這十年美顏相機見證了手機影像技術的進步與時代審美的變遷。

從手機品牌來看,自拍美顏已經形成了蘋果的「寫實派」和OV為首的「發光派」(此處指調色磨皮到人臉發光)這兩大陣營,且你會發現後者的陣營規模正逐步擴大,前者基本上只剩孤零零的蘋果(之前還有過三星)。

蘋果追求原生、寫實,甚至隨著手機解析度越來越高,有逐步放大瑕疵之趨勢/擁躉們不僅不覺得蘋果拍得丑,甚至在社交網路上興起了蘋果前置原生相機直出來比拼晾曬誰的皮膚更好之趨勢,把「拍得丑」當成一種「凡爾賽」來反向安利。

筆者不禁感嘆,也只有蘋果如此強大的品牌影響力才能做得到。

當然一些以拍照為生的網紅們還是會聰明地選擇iPhone Xsmax、iPhone XR這一代的產品,因為那時的解析度不高,且蘋果相機本身對於色彩的還原度還是很高的,拍起來有點朦朧的、剛好相當於磨皮又不會有過度美顏的假面感。

當然,蘋果並沒有在前置自拍上就此躺平,而是將研發精力更多地放在背景虛化、光影的營造上面,如何通過2D的圖像將人物拍得更加立體、真實、有氛圍感,比如人像模式、光線風格選擇、夜景長曝光、多幀融合、live photo等等。

回顧十年,美顏相機的未來是什麼

蘋果前置自拍已經變成一種風格

反觀OV為首的國內的廠商,整體趨勢我就想一個字總結,就是「卷」。

手機大廠從最初的OV,到如今小米civi,互聯網大廠從美圖秀秀到位元組系的輕顏、快手的一甜,激萌、B612、無他相機等等,知名不知名的數不勝數,而且還不斷地有新創業公司湧入這個賽道,軟體的版本迭代速度也非常之快,周更應該是家常便飯,即使是硬體廠商每半年也會有硬體的整機產品更新。

隨著時代審美的變遷,再加之網速不斷地提升、手機上算力的增強,原來很多在電腦上需要專業設備、專業人員完成的美顏一些列操作,現在只需要一台手機,一個按鈕就可以直接完成,簡單到連我大舅一個年過半百的高中數學老師出去玩在家庭群里曬照片都是美顏磨皮之後貼到群里,臉之細膩、白皙比年輕時看上去更是帥氣幾分。

群眾們使用的活躍度就是大廠產品經理和碼農們迭代的動力,怎麼樣操作更傻瓜、拍出來更美、更自然,還能緊跟時尚潮流是眾多產品為之努力的方向。

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過去10年審美變遷:從齊劉海→殺馬特→整容臉→媽生臉

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回顧過去十年,美顏相機的未來是什麼樣呢?

首先回歸美顏相機這類型產品的底層邏輯,他們為什麼可以做到用戶規模如此之大、產品形態經久不衰?

回歸馬斯洛經典模型,他解決的是人們需要被接納、被尊重甚至於對於美的追求。「愛美之心人皆有之」,每個人都想要變得跟明星一樣閃耀,美顏相機一方面可以悅己,另一方面可以發到社交媒體上接受到別人的認同和讚美。

1. 醫美引流

從本質上來講,美顏相機和醫美解決的需求是一樣的,只不過美顏相機需求更為廣泛,因為美顏相機可以免費、低風險、零門檻、無痛地獲得及時的變美后的效果,不需要任何前期的投入和準備。

比如現在很多美顏相機因為支持3D的AI演算法,可以實現隆鼻、填額頭、墊下巴、祛淚溝、法令紋等效果,因此有一些美顏類產品會做醫美類項目的引流,或者醫美類的產品會先根據自拍結果進行美顏修圖,給出用戶前後的對比照片,同時介紹用戶可以嘗試的項目;也有一些妹子會先在美顏相機上試試美顏相機上調整后的效果,再拿著自己調節后滿意的照片找大夫進行溝通面診。

美顏相機提供的是臨時的解決方案,醫美提供的是半永久的解決方案。

回顧十年,美顏相機的未來是什麼

某款美顏相機支持的全套「Do臉方案」

2. 流量轉化(內購)

此外美顏相機會作為一個跟內容運營結合緊密的產品,比如節假日各種風格整容,聖誕妝容、歐陽娜娜千金妝、宋智雅仿妝等等,用戶不需要購買各種化妝品、無需專業的手法技巧,也可以一秒擁有同款在社交網路上分享與朋友討論,獲得歸屬感和認同感。

這部分功能非常依賴於運營,對於時尚熱點的掌握,包括相應美妝、貼圖素材的創作、更新,結合活動讓用戶參與、傳播、引爆,比如類似位元組、快手系的產品,可以實現從美顏相機到短視頻的閉環,創作-分享-更多人創作-更多人分享-討論熱點,最終實現流量轉化。

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結合時尚熱點推出特效妝容

對於美圖秀秀這家美顏相機的鼻祖公司,已經開始跨界和化妝品合作,比如利用AI技術進行眼齡的檢測,根據結果推薦相應的Dior護膚產品。

又比如用戶拍了一張當下很熱的某某仿妝,想要化同樣的妝容,美顏相機產品就可以推薦相應的口紅色號、粉底液色號等美妝產品,可以跳轉自建商城或者跳轉第三方商城,來實現從美顏相機拍同款到自己「化同款」的轉化。

這部分邏輯跟醫美很像,而且相信大部分用戶肯定是會優先選擇化妝品而不是醫美方案。

3. 照相館級別精修

美顏相機未來還有一個非常主流的趨勢,就是向照相館級別的「pro版」靠攏。

比如前段時間大火的「海馬體聖誕系列」,小紅書上就有人分享「無臉」版本的模板,以及P圖教程,怎麼樣將自己的臉和金晨的身體融合併且實現毫無PS痕迹,0元獲得海馬體,一瞬間在社交網路上大火。

同時社交網路上也湧現了很多手機精修教程,動輒4-5分鐘(還是開了2倍速,經過博主各種剪輯,據了解專業博主修一張照片要30min以上),拆解出來100多個步驟,頭髮還得一縷一縷畫。雖然修出來的圖片是真的是好看,彷彿雜誌明星大片,但對於普通人來講,實操性非常之低且時間成本很高。

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0元海馬體模板

好的產品就是,「不要讓用戶想、不要讓用戶等、不要讓用戶煩」,顯然上述的產品都不符合要求,因此如何實現傻瓜式快速得到精修硬照,這個應該是美顏相機需要解決的核心問題。

如何做到影樓式精修,面對這個問題,我們就需要拆解下影樓里有什麼:化妝師/造型師、攝影師、燈光師和百萬修圖師。

目前對於美顏手機來講,化妝師/造型師通過AI技術已經可以實現了,可以人臉關鍵點貼圖,實時實現各種自然的妝容(口紅、眼影、修容等等),甚至有的軟體可以自動填充發量,換髮型、換頭髮顏色等等。

攝影師主要是通過手機本身前置鏡頭實現,感測器不斷升級、從單攝到雙攝,增加廣角鏡頭、增加雙攝虛化功能、各種前後處理演算法,也基本可以達到(看起來像)專業單反相機的拍攝效果,這一步驟也已經實現。

同時攝影師要求大家擺拍的各種pose,現在很多APP也可以通過交互的線框來對用戶進行引導。

接下來是燈光師,這個也相對比較簡單,很多手機支架都配備補光燈,甚至vivo的S系列還推出了手機內置柔光燈,隨時隨地補光自拍,燈光師問題也基本解決。

最後最最重要的工序來了,就是百萬修圖師,這個就是拉開普通人和專業影樓最大的差別,一直以來是難以逾越的鴻溝,說白了設備都有,差的就是一雙「妙手」。

但是現在這個問題也可以很好地被解決了,又是人工智慧AI,叫做GAN深度神經網路。這個網路的原理就是給網路送入大量的、一對一對的原始圖片和人類精修圖片,讓神經網路學習這裡面的特徵和風格(可以理解成修圖師的手法)。

對於用戶來講,只需要一個輸入的照片,點一個按鈕(啟動黑盒),用戶馬上可以獲得一個堪比海馬體的硬照,這樣就ok了。至於背後的原理是如何的有哪些複雜的操作(端側算力如何調用、雲端算力怎麼操作、如何保護用戶人臉隱私不上傳原圖),這些用戶不需要知道也不想知道。

回顧十年,美顏相機的未來是什麼

AI精修圖,背後由深度神經網路GAN支持

總結來說,美顏相機的未來使命是需要為用戶拍出更加精緻的、千人千面的「人像美」作品,不再是千篇一律的錐子臉、假美瞳、磨皮拉滿,而是AI賦能的、充分展現用戶特色的「定製化」美學方案。

拍完照之後,還可以根據用戶的喜好、經濟能力等選擇是否推薦相應的個性化美妝產品或者是醫美產品,如何推薦得不讓用戶反感、恰到好處,也強依賴於AI技術的不斷提升。

相信下一個十年,每一個成功的美顏相機產品背後離不開一個AI實力強大的科技公司支持(比如位元組、快手、美圖),但對於我們普通用戶來講,只需要知道自己會越拍越美就好了。

 

作者:大仙河,7年AI產品相關經驗;微信號 :大仙河知識學堂