編輯導讀：說到數字化，已經成為「耳熟能詳」的高頻名詞。雖然很多人並不知道它究竟是什麼意思，但是不妨礙對它的推崇。所以，數字化到底是什麼？本文作者對此發表了自己的看法，與你分享。
數字化如今儼然成為炙手可熱的一個高頻詞語，不論個人還是企業，彷彿不提「數字化」三個字，就是一種落伍以及與時代的脫節。
當一個詞語被過度解讀，當一個概念被過度依賴，造成的結果往往是將其神化，把所有希望期寄於此，試圖一言以蔽之所有問題。
數字化不是萬能，只能賦能，數字化戰略不是口號，而是需要在具體規劃和業務發展中深入思考和切實貫徹。
唯有對等，才能長久。面對數字化，既不需要仰視，也不需要俯視，最重要的是平視。與其說這是一個熱詞，不如說是一種思維方式。
01 關於數字化和數字化轉型
在百度漢語中，數字化的基本釋義是指在某個領域的各個方面或某種產品的各個環節都採用數字信息處理技術。
鑒於消費互聯網的發展幾乎在當下觸及天花板，而企業級的to B領域猶如一片開墾尚不充分的處女地，因此不論是傳統企業自身亦或是各個巨頭，紛紛布局產業領域。
與消費互聯網發展期內原生的數字化方式不同，在產業領域，已經存在一套自身固有的運轉邏輯，但這套邏輯如今也逐漸成為發展的制約並不斷遇到瓶頸期，因此，數字化轉型應運而生。這既是時代發展的機遇，也是企業面臨的挑戰。
數字化轉型是指通過利用現代技術和通信手段，改變企業為客戶創造價值的方式。這通常需要客戶的參與，但也涉及核心業務流程、員工，以及與供應商及合作夥伴的交流方式的變革。
數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，又進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。
02 數字化≠信息化≠線上化
根據Gartner的IT Glossary給出的解釋：數字化轉換反映的是「信息的數字化」，指的是從模擬形態到數字形態的轉換過程。
例如從模擬電視到數字電視、從膠捲相機到數字相機、從物理打字機到word軟體，其變革的本質都是將信息以「0-1」的二進位數字化形式進行讀寫、存儲和傳遞。
相比而言，數字化升級強調的是「流程的數字化」，運用數字技術改造商業模式、產生新的收益和價值創造機會。
例如企業資源計劃（ERP）系統、客戶關係管理（CRM）系統、供應鏈管理（SCM）系統等都是將工作流程進行了數字化，從而倍增了工作協同效率、資源利用效率，為企業創造了信息化價值。
而Gartner給「數字化轉型」下的定義是：開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。
因此，數字化轉型完全超越了信息的數字化或工作流程的數字化，著力於實現「業務的數字化」，使公司在一個新型的數字化商業環境中發展出新的業務（商業模式）和新的核心競爭力。
03 為什麼要做數字化
在數字時代的背景下，數字化轉型對企業而言不再是選擇題，而是每一個企業的必修課。
其核心價值體現在內部優化以及外部創新兩個部分，可以帶來風險控制能力加強、管理能力提升、業務流程優化、財務收益以及商業模式創新。
儘管數字化轉型投資金額巨大，但調查顯示數字化轉型仍存在明顯投資回報。世界經濟論壇通過對1.6萬家企業數據進行分析發現：
數字化轉型的領軍企業生產率提高了70%，而跟隨者生產率提升了30%。這意味著數字化轉型領軍存在著明顯的先發制人的優勢。
十四五規劃中，首次提出數字經濟和實體經濟深度融合，傳統行業紛紛加快數字化轉型，「數字經濟」入選十四五核心經濟指標並單獨成篇。
04 數字化轉型是目標，產業互聯網是手段
數字化轉型是目標，它追求的是將各行各業與數字技術融合，從而幫助傳統產業獲得產出增加和效率提升，而產業互聯網是實現這一目標的手段和抓手。
2020年產業互聯網開始提速發展。企業數字化意識被疫情激醒，雲服務產品和數字化工具快速普及。結合政府側的強政策引導和新基建投資，為產業互聯網發展提供了前所未有的利好環境。
在不同行業、不同業務模式下，已經跑出一大批產業互聯網典型模式。總結這些模式的共性特徵，可以發現產業互聯網已經形成「3+1」 範式，分別是智能製造、數字供應鏈和雙能力品牌，此外，數據智能則從技術維度貫穿上述三種範式。而「3+1」範式則都遵從「效率 驅動可持續增長」的底層邏輯。
1. 智能製造：工廠數智化
工廠的數字化、智能化是智能製造的核心，同時也是產業互聯的基礎。工廠的數智化可以分為兩個層面:
第一個層面是車間、生產線的自動化、無人化，並通過數據對生產流程和工藝進行優化，以實現降本增效；第二個層面是通過數據和系統集成，建立外部協同能力，包括採購協同、產銷協同以及工廠之間的協同。
2. 智能製造：產線柔性化
生產線的柔性化響應的是消費端用戶個性化需求和產品快速創新需求，柔性化生產線把用戶需求拆解成物料清單和工藝清單，通過柔性製造系統或柔性製造單元產出最終產品。
最小起 訂量、生產時間、原料利用率、錯單漏單率是考量柔性化生產線的核心指標。
3. B2B質變數字供應鏈
2019年，中國B2B交易規模超過24萬億，是網路零售規模的2.3倍，但一直沒有產生千億市值的平台。
在產業互聯網邏輯之下，一批深耕行業的B2B平台已經找到突破口，形成了可持續增長，而這些平台無一例外都是數字供應鏈服務模式。
4. 數據智能：雲設計
對比傳統設計，雲設計的優勢是能夠實現多方、多端之間的同步和協作。同時，設計方案能夠直接展示給用戶、生產BOM連接採購和工廠製造。
因此，基於雲設計平台能夠實現設計師、用戶、工廠、供應商多方連接，是產業互聯網的一個新的切入點。
05 其他思考
抬頭看路，低頭做事。企業數字化轉型不是一蹴而就的，行業發展的不同階段會呈現不同問題。
雖然目前在電商購物、出行服務等領域已經看到數字化發展成果，但由於行業屬性以及業務構成的不同，不代表這些行業的成功就會平順地橫向遷移，更何況時機和背景也不同。
產業互聯網本就是一項長期主義，身處這個時代和領域，貴有恆。落地數字化轉型，不僅僅是某一個部門的事情，也不僅僅是IT人員的職責，而是需要從戰略層提升認知，和業務深度融合。
整體規劃分步實施，雖然數字化的願景很美好，終局很可期，但什麼都想要，往往什麼都得不到。
求全求大不如求效果，單獨一方面如果能出產出價值，不僅可以增強信心，同時也會鍛煉能力，建設團隊。
參考資料：
- 陳勁,楊文池,于飛.數字化轉型中的生態協同創新戰略——基於華為企業業務集團(EBG)中國區的戰略研討[J.清華管理評論,2019(06):22-26.]
- 2021年中央企業數字化轉型研究報告
- 中國數字經濟發展白皮書
- 2020產業互聯網發展報告
#專欄作家#
慕斯姑娘，微信號：musiguniang，公眾號：產品那些年，人人都是產品經理專欄作家，《產品經理成長進階指南》作者。從消費互聯網入行，現在產業互聯網領域從事產品工作，擅長產品規劃和落地。
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