從「小工具」到「大生意」,AI 招聘是怎麼一步步圈粉的? | 人人都是產品經理

編輯導讀:隨著科技的發展,人們越來越擔心人工智慧會取代人類,AI 威脅論、失業潮的說法一時甚囂塵上。但是在招聘領域,AI+招聘賽道,就讓人們看到了從繁雜機械的事務中被釋放出來,轉向高價值、滿意度和創造性工作的可能。本文作者對此發表了自己的看法, 與你分享。

2018年,李開復在新書《AI·未來》里寫道:

人工智慧將會取代人類,完成不屬於人類專有的各種重複性工作。

一開始人們被前半句驚到,AI 威脅論、失業潮的說法一時甚囂塵上。

而3年後,著眼於AI在各領域的廣泛應用,很多人已經將目光轉向後半句。

在這其中,商用程度高,市場表現良好的AI+招聘賽道,就讓人們看到了從繁雜機械的事務中被釋放出來,轉向高價值、滿意度和創造性工作的可能。

這一新技術目前在招聘領域有哪些新的應用和成果?這個新興市場是如何顛覆傳統的百億招聘市場,做到細分賽道就能撐起百億更大的體量的?重新定義招聘的同時,又有哪些機遇和挑戰?

一、AI+招聘:從「小便利」到「大生意」

說到AI+招聘,我們繞不開一位早期玩家——IBM。

作為國際人工智慧界的頭部企業,IBM在醫療、教育、投資、企服等領域都有布局。但深入挖掘其最初布局AI 招聘的動機,看起來有些像「臨危受命」。

據IBM人力資源負責人透露,早前,公司每次啟動招聘,平均每天能收到7000 份簡歷。光簡歷篩選、面試,就夠部門人忙的。

另外,有人看到招聘JD後有事諮詢,工作人員忙不過來,很難一一回復,還讓不少人因此放棄了職位申請……

為了避開以往招聘的痛,IBM基於自家的人工智慧系統Watson開發了一款聊天機器人——求職者助理(即Watson Candidate Assistant)。

上線后,這個聰明又隨叫隨到的聊天機器人,代替HR成了最忙的人。

它能以秒速處理和回複信息,總處理量是人工的10倍以上。搭載它的招聘網站,職位申請量比靜態網站高出24%,凈推薦值增加1倍。

除了給求職者答疑解惑,它還能服務內部員工,僅當年就幫人力資源部門省了1.07億美元。

隨著應用逐漸成熟,IBM決定將這款聊天機器人投入商用,服務更多人,目前市場上還能看到它的身影。

雖然招聘聊天機器人只是整個鏈條上微不足道的一環,但據國際研究機構MarketsandMarkets預測:

全球聊天機器人市場將從2020年的29億美元增長到2026年的105億美元。

從給招聘官帶來的小便利,到百億美元的大生意,AI對招聘環節的賦能,帶來的價值,顯然也出乎IBM自己當初的預料。

二、AI對招聘流程、智能分工的重塑

當然,AI+招聘所帶來的便利,遠不止這些。

其中,AI 招聘+RPA重塑了整個流程的職能分工,進一步解放人力資本,將這個市場推向另一個高度。

做過招聘的人,可能對簡歷的下載、掃描、去重、篩選、整理等重複性操作,感到心累。

為了解決這類問題,美國有家創業公司UiPath,想到了模仿人類行為,優化和重塑工作流程。為此,他們推出了一套流程自動化工具,幫招聘官自動完成簡歷下載、提取、篩選、評估、分析等操作。

此外他們還將很多日常業務,如設計、績效分析、值守客服等流程和管理自動化。不過短短几年時間,UiPath就成了炙手可熱的明星軟體公司,目前估值350億美元。

參考《Global Artificial Intelligence (AI) Software Market, Forecast to 2025》,作者自行繪製

國外市場的大熱,推動國內大批招聘業務自動化產品的興起,目前業務維度基本已涵蓋整個招聘流程。

比如面試邀約。以前約面試,基本靠人工。隨著深度學習、遷移學習不斷深化,外呼招聘機器人進入了HR的視線,而且「情商」越來越高,模模擬人對話毫無障礙,甚至能做到「以假亂真」。

再比如AI面試。通過語音識別、語音轉化,虛擬面試官可以做到同一時間面試萬千人次,而且多語種可選。

通過預置題庫,基於面試對象、職位、職級進行針對性問答,HR不用再重複發問。

應聘者可以在線編程、在線筆試,自動評分和反饋。

面試過程中,系統還能根據實際招聘訴求,對候選人的顏值、口語表達、知識技能匹配、價值觀等進行自動、智能化評分。評分結果和真人招聘官的評分匹配度高達70%以上,甚至更高。

這些在以前都很難想象,但眼下正一一變成現實。

去年受疫情影響,線下招聘受阻,異地協作難,看起來不可能在短時間內完成的招聘,在AI+在線視頻面試的加持下,依然如期高質量完成了目標。

如建行校招,通過引入daydao這類AI 招聘工具,實現了網申、簡歷篩選、面試、評估等流程的自動化運轉。原本長達數月的招聘周期,最快縮短至1周,而且成本減少近70%。

這就是AI賦能招聘,帶來的顯著變化。

三、AI在招聘領域的未來趨勢

以上只是AI賦能招聘的幾大場景。

隨著技術不斷成熟,未來人工智慧在招聘乃至整個人力資源服務領域(如人才培養、績效改進、職業發展、員工關懷等)的應用價值還會更大,而且不會只僅限於降本提效。

在日前閉幕的2021國際卓越運營南京年會暨南京經開區高質量發展合作交流會上,AI招聘從業者、理才網資深顧問李偉表示:目前,AI+招聘主要在流程提效上,未來更多的機會或將在人崗匹配、大數據人才庫、招聘/人才發展融合幾方面。

當然,因為AI技術和演算法還不太成熟,應用於招聘場景時,也可能帶來一些挑戰。

比如此前亞馬遜的實驗性招聘工具曾存在「招聘歧視」,就引發了熱議。

另外,人機協作,一個人就能完成幾個人的活,能方便企業管控人力成本,卻可能壓縮崗位機會。

但從目前來看,利用AI代替人工,更多在幫助完成部分基礎性執行事務,降本提效,減輕人們的工作負擔。

核心流程和決策權依然由人主導。人的參與,是不可或缺的。

而且,人工智慧技術在不斷升級和成熟,演算法也在自動進化,未來「讓人工智慧做它擅長的,我們可以創造更多有人情味的職業和崗位。」(李開復語),才是對人力資本的真正釋放,也許還會讓很多無效或低效的加班,從此消失。

利用AI 幫助完成那些人們「不想做、做不好、不能做」的事,讓大家能在高價值、高創造性、高幸福感的工作中,收穫更多經濟收入和個人成長。

這或許,正是AI 當下作為工具的最大價值,也是其在招聘、製造、物料、金融等多領域得以廣泛應用的一大促因。

AI 未來到底會發展到怎樣的地步,我們不知道。但在AI+招聘上,我們已經看到了多種可能。

 

作者:@iseeworld,公眾號:dayHR2014