人工智慧
2020-08-15

企業級BI工具設計要素 | 人人都是產品經理

編輯導讀:在我們的生活中,因為大數據的應用,很多事情變得越來越便利。本文作者依據工作中項目實踐的所思所想,結合案例等對大數據產品體系中BI工具的設計要素進行了梳理分析,供大家一同參考和學習。 前言 隨著大數據、雲計算、5g的發展,數據的價值也被許多公司重視起來,海量的數據經過處理之後可以輔助甚至決定公司的決策。近期有幸負責公司大數據產品體系中的BI工具,對建設BI系統幾個核心要素做一個簡單的復盤。 一、BI工具在企業的大數據體系中的位置 首先在我們規劃產品之前我們應該知道整個大數據產品體系中BI產品處於的是哪一個層面,這樣才可以對產品功能模塊有個比較清晰的界定,避免一些重複造輪子、功能冗餘的情況。 我把大數據產品體系可以分為4個層面 數據源(行為數據、日誌數據、業務數據) 數據採集(數據中台 […]

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人工智慧
2020-08-13

2019產業AI速寫:城市篇 | 人人都是產品經理

2020年,城市AI命題顯然會有一定的進展。但客觀來說,這個進展將主要來自於雲服務市場更深度走向城市場景和政府市場,為此提供更多專業化、針對化的AI整體解決方案。 要說起AI給城市帶來的改變,我大概是有點發言權的。 我住的地方,在天津生態城。這地方基本是個島,每天出門都要過一座橋。但是顯然大家出門的時間是相似的,於是早八點這座橋上準時上演大排長龍,原本早上出門要堵半小時已經變成了條件反射。但今年夏天之後,堵車時間卻顯著減少了,甚至很多時候基本不堵。 後來我發現,原來是生態城的主要路口紅綠燈都被AI接管了。早上車流都在主路,支線基本沒人,加上智能攝像頭能看實際車流長度調配紅綠燈時間,於是我竟然可以莫名其妙多睡半小時了。 而我出差最多的地方是深圳,但凡今年去過深圳的朋友,應該都會對寶安機場的變化 […]

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人工智慧
2020-08-12

AI 全面商業應用的痛點與前景 | 人人都是產品經理

AI 熱潮風靡已久,不過目前 AI 在商業上的應用還比較初級,對於 AI 技術的進一步挖掘與商業應用還沒有深入核心,因此筆者結合這一現象進一步分析了 AI 還能作何商業用處。 我是一名從事AI賦能傳統行業的工作者,雖然我使用的人工智慧演算法解脫了傳統產線操作員的生產力,但我仍然認為AI從探索到賦能普及、應用還有一段漫長的過程。 如同200年前發明電一樣,對於整個時代而言,技術本身的出現和探索帶來的意義遠遠小於商業真正地應用。人類真正懂得用電的時間只有400年左右,而最初的200年其實只是實驗階段。所以AI真正賦能產生效能時,也許已經不是現在的我們認識的這個「AI」。 01 AI由來已久,卻在不久前驚艷 人工智慧(Artificial Intelligence),簡稱AI。它是研究、開發用於模 […]

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人工智慧
2020-08-11

人工智慧技術,能夠為「心理疫情」做些什麼 | 人人都是產品經理

疫情之下,我們不僅要應對病毒,也要關注大眾的心理問題。面對新型肺炎造成的心理壓力,AI技術在心理關懷中正發揮著越來越重要的作用。 伴隨著新型肺炎的「全民防疫」過去十數天,不僅奮戰一線的醫護人員的心理干預受到廣泛關注,普通大眾似乎也來到了一個臨界點。 從一開始舉重若輕的「花式廣播」、在線監工等娛樂化消磨時光,到某會引發輿論海嘯、病患數量增長等情況陸續爆出,大家似乎才共同反應過來,這不是一場可以「萌辦」、速戰速決的事情,而是需要經歷持續的戰鬥、奮力的攻關、長久的痛楚。 無論是遠離家庭、高強度工作的一線「戰士」,還是在家中惶惑不安的普羅大眾,在信息公開、物資保障、安全防範等實際措施之外,也都在亟需一場可以療愈心靈的救贖。 今天我們就來討論一下,AI能夠為「心理疫情」做些什麼? 一、防疫病毒,也需提 […]

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人工智慧
2020-08-11

AI 醫學影像輔助診斷的商業模式分析 | 人人都是產品經理

AI+醫療是近些年來非常熱門、資本也非常關注的領域,不過作為大眾眼中的「香餑餑」,AI+醫療真的賺到錢了嗎?它又該如何實現盈利 呢? 大部分AI醫學領域都是創業型公司,對他們來說,雖然當下是比較好的出圈機會。 但遺憾的是,醫療領域創業成功的很少。要麼在商業模式上清晰的認識,要麼就是走資本路線…… 我經常與AI影像的創業朋友進行商業探討,在這裡與大家分享一些沉澱下來的思考。 這些年,AI醫療行業一直很火。 從火石、動脈網等獲取數據來看,這幾年融投資在醫療科技領域投資的趨勢都是傾向於區塊鏈、基因、生物創新葯技術範圍這一部分。 我有一個問題:那麼多AI醫療的企業,大家也經常聽到這些年取得了很多成績,但到現在賺錢了嗎? 說來慚愧,「我」還在燒錢! 為什麼沒從各個環節實現收入?我們應該注意的商業邏輯的 […]

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人工智慧
2020-08-10

關於醫療AI產品的商業模式的思考 | 人人都是產品經理

很多人會將商業模式與盈利模式相混淆,但筆者強調了這兩者的區別,並進一步分析了醫療AI 產品在商業模式上的特色。 前言: 這是我針對醫療AI的第三篇總結,這次來聊聊商業模式。 在準備這篇文章的過程中,中國第一個通過III類器械審批認證的AI產品正式出爐 ,這對於正處在寒冬中的醫療AI行業來說無疑是一個重大利好,所謂萬事開頭難,相信之後會有更多的同類產品獲得審批,整個醫療AI行業或將迎來大規模商業化落地的新階段。 一、商業模式的理解 1. 商業模式VS盈利模式 很多人分不清商業模式和盈利模式,我在網上也會看到一些標榜分析「商業模式」的文章其實是在講盈利模式。 其實,商業模式和和盈利模式是兩種不同的概念: 商業模式是描述一個組織創造、傳遞以及獲得價值的基本原理, 而盈利模式指的是企業獲得盈利的方式 […]

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人工智慧
2020-08-07

AI時代,產品經理需要掌握的5項新技能 | 人人都是產品經理

不同於傳統的產品經理,AI時代的產品經理更加註重的如何將技術應用在業務問題上。AI時代,產品經理最重要的職責就是提供數據規範,所以這也要求產品經理對數據有足夠的認識。文章對AI時代產品經理需要掌握的新技能進行了總結,供大家一同學習和參考。 2020年1月25日, 在曼徹斯特產品思維大會上,Salesforce 愛因斯坦系統的產品總監馬尤克·博瓦爾做了個分享,探討了在人工智慧時代,產品經理需要做哪些調整,以及如何打造成功的人工智慧產品。演講主題《人工智慧如何改變產品管理的職業描述 How AI Is Changing The Product Management Job Description by Mayukh Bhaowal》 一、故事 在步入正題之前,我們從一些有趣的故事開始: 1. A […]

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人工智慧
2020-08-04

AI構圖:AI攝影的新未來 | 人人都是產品經理

編輯導語:AI與攝影相結合已經不是新鮮事,新鮮的是二者結合的方式。對於很多小夥伴來說,拍照時最大的困擾就是不知道該如何構圖,如今AI構圖已經出現了,手機會在你拍照的時候針對情況做出指導。這到底是怎麼回事呢?本文作者為我們做出了詳細地解釋。 不知何時起,拍照成了各大手機廠商發布新機時的主要賣點之一: 一方面,手機鏡頭的硬體配置愈發強大。超廣角、三攝四攝、一億像素、50倍變焦等各種說法層出不窮,各大廠商在硬體配置上你追我趕、唯恐落後; 另一方面,伴隨著硬體配置的提高,手機攝影軟體的競爭也越發激烈,人工智慧的出現更是掀起了手機攝影 AI 化的浪潮。 當前的多數AI攝影,會在你拍攝照片時,自動識別出有著鮮明特色的拍攝場景,如風景、動物、美食、弱光、逆光等等,AI演算法會根據場景的特點對照片的參數做出 […]

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人工智慧
2020-08-04

人工智慧的發展方向與機遇 | 人人都是產品經理

 編輯導讀:近幾年人工智慧大熱,幾乎所有人都在討論關於人工智慧相關的話題,同時各個領域的突破也不少。本文作者對當前人工智慧的目前發展情況進行了梳理,並分享了自己對人工智慧未來的一些猜測與看法,與大家分享。 01 現階段人工智慧的瓶頸 現在人工智慧有很多突破,尤其在應用上有大量突破,但是實際上人工智慧底層的技術研究的進展其實並不多。最近值得說的進展就一項,就是曾經研製出了AlphaGo,戰勝了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段時間研究了一個系統,戰勝了人類的德州撲克選手。 玩過德州撲克的朋友是可以感受到的,德州撲克要比玩圍棋複雜得多。因為圍棋所有的信息都是充分信息,是已知的;而德州撲克,你對面的玩家肯定不會讓你知道他手裡的牌,所以是不充分信息。在不充分信息的情況下能戰勝人類選 […]

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人工智慧
2020-08-02

GPT-2:OpenAI的NLP商業化野望 | 人人都是產品經理

文章回顧了近幾年NLP的升級歷程,從三個階段的發展帶我們梳理了NLP演進的脈絡。 自然語言處理(NLP)技術正在生活的方方面面改變著我們的生活。客廳的智能音箱在跟你每天的對話中飛速進步,甚至開始跟你「插科打諢」來適應你的愛好習慣。 電商客服總是能在第一時間回復,可能處理完你的問題,你也並未發覺TA可能只是一個智能客服。現實版的「圖靈測試」每天都在發生。 經常查閱外文資料的你也許早已習慣網頁或幾家搜索引擎的一鍵翻譯,譯文的質量好到讓你覺得學外語的時間純屬浪費。 閑來無聊當你刷信息流或者短視頻,總是事後發現沉迷其中的時間越來越多,其實背後正是自然語言演算法平台在根據你的瀏覽習慣、注意力時長來進行的優化推薦。 由果溯因,我們希望簡單回顧近幾年NLP的躍遷升級,沿著這條技術洪流一直溯源。回到水源充沛 […]

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人工智慧
2020-08-02

AI產業化落地過程中,我的體驗設計思考 | 人人都是產品經理

作者從自己的AI項目經歷中總結出一些面臨的挑戰和相關的思考,AI探索過程充滿了各種可能性,過往的知識架構需要能靈活運用,痛苦卻也有趣。 2018年伊始進入公司AI部門,負責了AI零售、AI辦公、人臉識別多個AI落地方向的體驗設計。 AI項目的產業鏈條、用戶及場景、產品形態(以AI ToB的軟硬一體產品為主)、體驗載體等與互聯網ToB產品存在著巨大差異。 我自認為過往的體驗設計經驗還算豐富,可這些移動端、PC端、web端的設計經驗,在面對這類項目中有點不知從何入手。設計團隊度過了相當長的摸索階段,逐漸形成了相對成熟的方法,體驗設計的邊界被不斷拓寬。 設計面臨的挑戰 1. AI落地的產業鏈條呈現生態化特徵 相比於互聯網ToB產品,產業鏈條拉長(圖1),研發角色增加,需要建立良好的協作流程。 外部 […]

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人工智慧
2020-07-31

OCR在NLP場景中的應用 | 人人都是產品經理

在NLP的產品體系中,OCR是關於文檔、文件處理的基礎步驟,是無法迴避和繞開的。 關於OCR的基礎知識,也就成了NLP產品經理必不可少的知識儲備了——只有產品詳細地了解了關於OCR的處理原理和步驟,才能充分發揮現有技術的優勢,規避其弱點,創造出更大的價值。 什麼是OCR? OCR (Optical Character Recognition,光學字元識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上列印的字元,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。 即,針對印刷體字元,採用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件,並通過識別軟體將圖像中的文字轉換成文本格式,供文字處理軟體進一步編輯加工的技術。 那麼既然是通過掃描,或者攝像的方式獲取,就 […]

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