人工智慧
2020-06-04

偉大前程與技術難關:量子機器學習該如何走進現實?

量子為什麼能夠計算?量子機器學習該如何走進現實?本文回答了量子計算的原理,發展現狀,以及成長預期,與大家分享! 在我們描述21世紀剛剛過去的第二個十年的技術版圖中,人工智慧(AI)、大數據(Big Data)、雲計算(Cloud)、物聯網(IoT)是幾個無論如何也繞不開的術語。在闡述科技發展趨勢的文章里,如果不把這些術語作為開篇,簡直都不好展開論述。 而在下一個十年,在這一長串的革命性技術的名單後面,可能還要再加一個量子計算。正如人工智慧,因為大數據的餵養而使得神經網路演算法得以成熟,因為雲計算的加持才擁有了充沛的算力,因為和物聯網的融合而使得萬物產生智能。 那麼,人工智慧與量子計算的交往又能產生怎樣的「劇烈反應」呢? 2017年,圖靈獎得主姚期智教授在一次演講時說:「如果能夠把量子計算和A […]

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人工智慧
2020-06-02

行業分析 | 來自智能家居傳統設備製造商的思考

作為智能家居行業傳統設備製造商的一名產品經理,一直忙於單個產品本身的設計和思考,沒有將思考的內容上升到行業本身上來,最近和幾個做IOT平台的大佬溝通交流受益良多,將自己的思考和感想記錄下來,如果有不妥之處,還望各位指正。 1. 躬身入局,我們從哪裡開始? 1.1 行業位 & 領域 做事情最首先的,就是搞清楚我們在行業生態內所處的位置和領域,這決定了我們應該做怎樣的產品?在下游有什麼樣的資源可以使用?能為上游企業或玩家提供什麼樣的價值?明確了上述的內容我們就可以集中資源在我們所處的位置和擅長的領域去發揮。 因為我們在入局智能家居之前,主要是做高安全行業的相關產品(保險箱和銀行),結合自身優勢和36Kr在《智能家居行業研究報告》中的行業地圖,我們很容易找到所處的生態位和領域,那就是「 安 […]

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人工智慧
2020-06-01

AI時代,翻譯應用設計的未來

機器翻譯作為人工智慧的重要學科之一,具有重要的實用價值。而百度翻譯則是機器翻譯技術面向公眾的典型應用之一,同時依託自然語言處理、圖像識別、語音識別等人工智慧技術,不斷提升體驗。那麼AI時代,未來翻譯應用將如何設計? 無論產品的道路如何變化,未來的AI翻譯都繞不開 技術、人機交互、人群 ,基於這三要素,我們提出了 三大趨勢 : 從「翻譯詞典」到「語言助手」 從「人適應機器」到「機器適應人」 從「整體化」到「個性化」 下面我們將結合「百度翻譯」項目經驗,來聊一聊未來翻譯應用的一些設計實踐。 1. 從「翻譯詞典」到「語言助手」 隨著技術的發展,詞典從紙質時代進入到了信息時代。從歷史的發展進程來看,這一變化意義非凡,它打破了人類信息存儲的瓶頸,標誌著人類邁入人工智慧時代;在此背景下,百度翻譯首次提出 […]

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人工智慧
2020-05-31

AI安防興起:新故事和舊隱疾

AI與安防融合是大勢所趨,但隨著企業的走到前台,AI安防將迎來更多的場景挑戰和用戶檢驗。 疫情期,AI測溫徹底把AI安防帶火了。 安防是AI落地較早的一個領域,不過前期AI安防主要面向的是B端、G端市場,所以消費者相對不熟悉。而隨著AI技術新月異,AI測溫、AI攝像頭、巡防機器人等等AI安防產品層出不窮,消費者加深了對AI安防的印象和了解。 特別是在疫情大考中,公共衛生安全保障需求激增,加快了AI測溫設備快速落地。而從AI測溫設備的研發到投入使用,我們可以看到公共衛生設施需求的增大、新技術的成熟應用,給安防行業帶來新機遇,AI安防藍海更加廣闊。 AI測溫火了 疫情發生后,體溫成為判斷是否感染病毒的條件之一,測溫產品跟著脫銷。網路上現實中,關於測溫的段子頻出,有人怒斥不良商家發國難財把測溫槍價 […]

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人工智慧
2020-05-29

AI互動課程,在英語啟蒙教育APP中有發展前景嗎?

本篇文章以英語啟蒙教育APP為例,介紹了在線啟蒙教育產品,核心價值在於提供體驗,不能代替系統的、完整的教學和長期浸入式的家庭教育環境,只能起到一個輔助和引導的作用。 通過對主流APP產品定位的分析,將少兒英語啟蒙的年齡定為2-8歲,用戶群體是英語接觸水平基本為0,或者只是認識26個字母的兒童,啟蒙教育的目的在於引起興趣,而不是知識的教學與記憶。 相比真人授課對孩子的英語水平有一定要求來說,真人AI 教育的特徵更加適合這部分用戶群體,隨時隨地短時高頻的學習更有利於語感的形成和興趣的培養。 一、發展環境 1. 政策支持 國務院發布的規劃明確支持了「互聯網+教育」模式的發展,十九大報告中首次提出實現「幼有所育,即讓所有0-6歲的適齡兒童的到更好的養育與教育,推動了啟蒙教育的發展。 2. 經濟環境 […]

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人工智慧
2020-05-27

疫情過後,走出寒冬后的人工智慧何去何從

千萬不要浪費一場危機。 ——丘吉爾 疫情期間,杭州的城市大腦,健康碼、阿里全基因測序、CT影像等在疫情期間充分展示了中國以人工智慧等為新基建的中國城市治理能力。 正在熱議的兩會, 確定以新型基礎設施建設為中心 ,以新發展理念為引領,以技術創新為驅動, 全面發展5G、人工智慧等新型技術,加速產業化的落地。 本文主要從目前人工智慧領域存在的問題簡要推演下,走出寒冬后的人工智慧何去何從。 一、人工智慧的生產原料(數據)遇到了什麼問題 數據層應用現狀: (1)存不下——數字化浪潮下的海量數據存儲挑戰 數據量的急劇上增是數據存不下的重要原因,目前據全球統計企業的數據量從PB級向EB級邁進,數據量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。 由於存儲系統仍為傳統架構以及成本等原因,當前 […]

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人工智慧
2020-05-25

AI產品經理必修:揭開演算法的面紗(隱含馬爾可夫)

隱馬爾可夫模型目前陸續成功地應用於機器翻譯、拼寫糾錯、手寫體識別、圖像處理、基因序列分析等領域。近20年來,它廣泛應用於股票預測和投資。本文拋棄那些眼花繚亂的數學公式,去看看隱含馬爾可夫模型到底是什麼?怎麼用? 相信只要是涉足人工智慧領域,你都會聽到這樣一個神秘的名字-隱含馬爾可夫模型。是的,看了一圈文章和資料后,除了知道馬爾可夫是個聰明絕頂的人,其他的就啥也不知道了。 正式開講之前,先大概了解一下,這個演算法有哪些主要的應用場景。 一個詞概括,進行預測。 20世界80年代末李開復堅持採用隱馬爾可夫模型的框架,成功的開發了世界上第一個大辭彙量連續語音識別系統sphinx。接下來,隱馬爾可夫模型陸續成功地應用於機器翻譯、拼寫糾錯、手寫體識別、圖像處理、基因序列分析等領域。近20年來,它廣泛應用 […]

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人工智慧
2020-05-21

圖像的處理原理:CNN(卷積神經網路)的實現過程

了解一定的技術原理,對產品經理而言是有益處的。本文講述的圖像處理的基本思路,希望大家能夠對當前圖像處理技術有一定了解。 現在有個概念叫泛產品經理,這個概念本身是好的,核心說的是產品思維,但是在工作上我認為還是有一定誤導性。產品經理在工作中要突出自己的核心價值與職業壁壘,如果無法構建良好的職業壁壘,就會面臨中年危機帶來的挑戰。 人工智慧相對的技術內容是塑造職業壁壘的有力武器,並非要求產品經理能夠自己寫代碼開發產品,而且在了解技術原理后,能夠將業務快速高效的轉化為可實施的產品問題,對於人工智慧相關的產品更加重要。所有了解一定的技術原理,對產品經理而言是有益處的。本文講述的圖像處理的基本思路,希望大家能夠對當前圖像處理技術有一定了解。 卷積神經網路(Convolutional Neural Net […]

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人工智慧
2020-05-19

你還在困惑什麼是AI產品經理嗎?快來學學AI思維

本文作者將通過結合人的所看、所聽、所想,用最通俗易懂的方式來講講人工智慧和AI思維。 顛覆互聯網思維的應該是AI思維。 ​AI思維是百度創始人李彥宏在「2017百度聯盟峰會」上首次提出的概念。 「什麼是AI思維?」筆者將結合技術的發展以及社會科學、自然科學給出自己的理解。 智能時代,人人都需要有AI思維。就像互聯網時代,人人都要有互聯網思維一樣。筆者將通過結合人的所看、所聽、所想,用最通俗易懂的方式來講講人工智慧和AI思維。 背景 AI是以智能決策為核心的系統, 它能夠將像5G這樣的新技術很好的串聯起來,這些技術的應用將會大大提高生產效率,從而 引發新的變革,顛覆已有的形態。 目前主流的AI技術都是通過機器學習實現的。簡單來說,機器學習是在不斷地學習和訓練中尋找規律的過程,因而更像是自然科學 […]

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人工智慧
2020-05-17

互聯網巨頭角力 AI 農業

網易、阿里、京東、騰訊……各大互聯網巨頭紛紛征戰的 AI 農業,未來發展道路如何? 「手機成為新農具,數據成為新農資,直播成為新農活。」由於疫情的影響,直播賣貨成為了解決農貨滯銷難題的有效途徑之一。 商務部數據顯示,一季度全國的農產品網路銷售額達到936.8億元,增長31.0%,電商直播場次超過400萬場。有人感嘆,這簡直是以前想都不敢想的事情。 其實上,互聯網和農業早已經有了莫大的關係。前有網易養豬,後有騰訊養鵝。中間還有阿里養牛,京東養雞。儘管後面騰訊表示養鵝只是愚人節的玩笑,但卻轉頭真的種起了黃瓜,各大互聯網巨頭們對於「田園生活」可以說是樂此不疲。 而在互聯網巨頭們的田園生活背後,是一場關於AI農業的角力戰。 AI農業的必然 農業作為國民經濟的基礎產業,影響著大眾日常生活。在如今互聯網 […]

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人工智慧
2020-05-16

了解預測性NPS,先從這4點開始

文章從預測性NPS是什麼、為什麼要使用、怎麼使用和其局限性4個方面對預測性NPS展開了討論,一起來看看~ 當你在向公司領導彙報完本期的NPS數據表現,詳細分析上升、下降變化原因后;會議上有人challenge你:未來NPS的走向是什麼樣的?如果不加人為控制,NPS值最高/低是多少? 也許你依據經驗迅速反饋了一個數據。有人繼續challenge你:預測的依據是什麼?你是如何保證科學性的?瞬時你會感覺敵方「攻擊力」達到了「火力全開」;小編曾經也遇到過類似challenge 的場景,今天就和大家分享下如何「開掛」擊退「敵方」。 一、什麼是預測性NPS 相信不少互聯網用戶研究/體驗師聽說過RNPS、TNPS或者CNPS等,但預測性NPS不少人還是第一次聽說。很多人的下意識反應:這是個什麼鬼?是正宗的 […]

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人工智慧
2020-05-15

打破醫學的疆界,用科技賦能整合醫療

筆者從醫療行業現狀出發,對科技賦能整合醫療的未來機會展開了討論。 醫學的疆界是什麼?大多數病患的現狀是病前無預防,術后難康復,愈后又複發。為什麼會這樣?這些問題是每個真正致力於用科技去改變醫療的從業者,認真思考的,並用心解答的。 在給出我自己的答案前,我們先來看一段視頻,視頻是 安貞醫院心內科主任劉東博士在TED上面的演講 。 看完這段視頻后,我不知道大家有什麼感受,我看完后,是真的熱血沸騰。看了視頻后,身心雙重都受到很大觸動! 安貞醫院作為全中國單學科垂直領域最好的醫院,最牛的醫院,在當前醫療大環境的現狀事實下,也只是在做診療,有邊界的展開診療行為。並未跨越傳統的醫療範圍。(按國際主流的醫療趨勢,這裡的「傳統」可能是二十年前) 當然,出現這種結果一定是有其背後原因的,可能是該醫院承擔的或所 […]

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