產業新聞
2020-04-03

其實,做後端產品經理比前端產品經理更難

互聯網產品方面的書籍推陳出新。豐富了產品經理的知識庫,深刻了產品經理的職責定位。同時,也見證了互聯網聚光燈的焦點所向。而當前的聚光點,會在哪裡呢? 2020年,疫情的發生,註定這是一個需要花更多筆墨去記載的一年。 疫情在不同程度影響了全世界日常的生產、生活秩序。 小範圍內,我們看到有產品同伴因為疫情不能上班,甚至失業的。 大範圍內,我們看到製造和服務等產業受到衝擊,暴露了互聯網+產業體系的發展空間。 近處,久不開張的門店被迫關閉。 遠處,亞馬遜等大型電商發不出貨,各國開始有目的地保護本國商品和企業,跨境貿易進入窘迫…… 對強大如今天的中國,這些都難不倒我們。 然而對我們互聯網人來說,卻是個深思的契機: 這是繼前幾年,互聯網領域流量告罄、服務升級、新零售、產業互聯網等概念之後,又一次把「互聯網 […]

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人工智慧
2020-04-03

機器學習中的判別式模型和生成式模型

如今已經進入2020年了,5G的時代已經到來,而機器人應用將更加的廣泛,下面就讓我們去了解機器人在學習中的兩類模型,這文章告訴兩種類型的區別,推薦給對機器人感興趣的朋友們閱讀! 在機器學習中,對於有監督學習可以將其分為兩類模型:判別式模型和生成式模型。簡單地說,判別式模型是針對條件分佈建模,而生成式模型則針對聯合分佈進行建模。 01 基本概念 假設我們有訓練數據(X,Y),X是屬性集合,Y是類別標記。這時來了一個新的樣本樣本 x ,我們想要預測它的類別y。 我們最終的目的是求得最大的條件概率 P(y|x)作為新樣本的分類。 1.  判別式模型這麼做 根據訓練數據得到分類函數和分界面,比如說根據SVM模型得到一個分界面,然後直接計算條件概率 P(y|x),我們將最大的 P(y|x)。 作為新樣 […]

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產業新聞
2020-04-02

暗網簡史,朋克主義的地下世界

易有太極,陰陽謂道,凡事都可一分為二。 01 我們一般人瀏覽的互聯網,可以追蹤到地理位置以及通信人身份,統稱為明網。 與此相對,暗網是個地下世界,伺服器地址和傳輸數據都匿名匿蹤,只能通過特殊軟體授權,對電腦設置以後才能連接到的網路。 近日5.38億條微博數據在暗網銷售,1.72億條有賬號基本信息,比如手機號,其中不乏明星大V,這些數據的暗網售價0.177比特幣,摺合人民幣不到7500元,之後微博回應,手機號是去年被人利用通訊錄介面批量導入,暴力匹配出來幾百萬個賬號和昵稱,並沒涉及身份證、密碼等敏感信息。 非法數據、假鈔、毒品、武器……各種黑色交易應有盡有,相比較明網,暗網的神秘,透漏著貪婪、放縱和令人恐懼的氣息,我們大多數人對此所知甚少,只知道還有個不能被搜索引擎收錄 […]

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人工智慧
2020-04-02

黑科技賣貨來了,美妝AI能搶李佳琦的飯碗嗎?

近期,美妝巨頭推出了智能檢測皮膚的 AI 測試儀,並希望為消費者提供輔助決策的效果,推動更好地賣貨。但是黑科技賣貨真的有效嗎?消費者會買單嗎? 「OMG!這也太好看了吧!買它!」 堪稱九億少女錢包的「噩夢」的李佳琦,在屏幕里說的一句句OMG,讓萬千消費者不停地點下立即購買,完美日記、花西子等等品牌順勢崛起。 而在李佳琦這個最具代表性的美妝KOL背後,還有千千萬萬的達人,在微博、抖音、B站、小紅書等等社交平台上,為消費者提供科學的護膚技巧、實用的美妝教程。 美妝KOL們教會了消費者認識自己的皮膚,選對合適的產品,再將那些些五花八門的化妝品,一步一步變成了臉上美美的妝容。 「李佳琦在推薦產品的時候會說明適合什麼膚質,我可以根據他試妝的效果,就能想象出用在自己臉上是什麼樣子。」 在李可可跟「螳螂財 […]

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產業新聞
2020-03-31

淘寶為什麼要做全球第一款C2M電商App?

造風者不是追趕上一班列車,是創造下一班列車。 在過去兩個月,突發疫情考驗著不少產業帶的工廠,企業數字化轉型升級一時成為共識。在這個背景下,新基建火了。 所謂新基建就是圍繞科技新產業的基礎建設,包括5G、數據中心、AI、工業互聯網等。將新基建的概念放到製造業,其實就是工廠的數字化升級。 從新基建的背景下來看,當前淘寶當下推出的全球第一款C2M電商APP淘寶特賣版,我們會發現淘寶特賣版C2M與超級工廠的戰略一方面是要滿足當下消費者的多元化的新需求,一方面是要卡准當前製造業轉型升級的訴求與方向。 滿足「便宜好貨」的新需求,打破低價低質困局 「未來三年幫助1000個產業帶工廠升級為產值過億的「超級工廠」,為產業帶企業創造100億新訂單,在全國範圍內重點打造10個產值過百億的數字化產業帶集群。」 淘寶 […]

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人工智慧
2020-03-31

如何評測語音助手的智能程度(3):交互流暢

本篇文章為大家帶來【交互流暢】維度的評測點拆解。這個模塊,重點考量智能助手各個性能指標及交互體驗層面的表現。希望對從事相關領域工作的各位有所啟發。 當用戶發起需求后,【意圖理解】在前,【服務提供】在後,基本上已經構成了一輪完整閉環。 之所以把【交互流暢】這個點作為一個單獨維度拆解出來,是因為其貫穿始終。如果這個模塊的內容如果處理不好,將全程傷害體驗。 本篇文章為大家帶來【交互流暢】維度的評測點拆解。 這個模塊,重點考量智能助手各個性能指標及交互體驗層面的表現。 1. 服務穩定性 「正常運行」、「不出bug」、「魯棒性好」 評測點已經講完了,十分清晰,幾乎每一個互聯網從業者都能夠說出個1234,然後呢? 穩定不好,這類問題可大可小,小點就是網路繁忙,不給你任何反饋,大到極致,機器人可以反動搞事 […]

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產業新聞
2020-03-30

2020中國新型泛娛樂視頻行業專題分析 | 新形勢、新挑戰、新機遇

新型泛娛樂視頻行業進入融創期,各類直播平台與短視頻平台在內容、功能、用戶等多個維度已經融合,短視頻平台開闢了遊戲、秀場直播等內容,直播平台同樣接入了短視頻的流量入口。在各個平台間進行垂直細分已經無法真實反映和完全涵蓋各平台的具體業務領域。 從用戶角度看,短視頻與直播之間的用戶轉化率較強,用戶在短視頻與直播的使用習慣上更相似,短視頻與直播的目標群體基本相同,短視頻與直播之間基本不存在用戶壁壘,用戶在短視頻與直播行業中的無縫轉換,也為新型泛娛樂視頻行業的融合提供了殷實的用戶基礎。 新型泛娛樂視頻平台之間的競爭是多維度的,涵蓋內容競爭、技術競爭、用戶競爭、運營競爭。未來隨著平台之間內容、功能等多維度的不斷融合,平台之間的競爭維度仍會增多,以新型泛娛樂視頻平台為基礎的競爭或將會延展到其他行業的競爭。 […]

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人工智慧
2020-03-30

如何評測語音助手的智能程度(2):服務提供

關於如何評測的問題,筆者從四個維度展開了分析,而本文服務提供維度展開評測點的拆解,考量的是場景理解及整合應用CP和SP的能力。 很多人覺得AI是一個行業,但AI其實並不是行業,真實的情況是行業+AI,即原本的各個行業如何釋放AI的能力促使產業升級,提升運轉效率,創造更多的社會價值。 在前一篇文章里,用戶提出一個需求——「 我就想要一個聰明且好用的智能助理,能夠滿足我生活中的各種需求。」 這個「各種需求」的滿足,其實是原本已經存在解決方案的,AI只是試圖去革新體驗。 我們都知道那個著名的公式: 用戶價值=(新體驗-舊體驗)-替換成本。 那麼問題來了, 用戶原本用得好好的,為什麼要來用你呢? 很多AI創業公司就是理解以及處理不好這個問題,經營不好而半路夭折。 任何一個服務背後的構建,智能助手其實 […]

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產業新聞
2020-03-29

3個層面,解讀什麼是教育OMO ?

藉由這次疫情,「教育OMO」的概念又火了起來。然而諸多文章只談了這個概念的起源、願景和必要性,以及又有哪些位業界大牛CEO對這個概念表示了堅定的支持(當然也同時談到了其實現的難度),卻少有更具體的設想呈現,於是本文抱著研究學習的態度,具體聊聊對教育OMO的理解。 01 從產品層面來看 線下教育主要優勢在於學習氛圍和互動性的塑造。對於學習興趣並不十分濃厚、自律性不強、容易走神分心的大多數普通學子而言,線下教育目前仍然是最佳的解決方案(停課不停學期間,釘釘被眾多學子評了分期五星的事再一次證明了這個問題)。 而在線教育的主要優勢則在於便捷性、名師資源共享和更容易依靠大數據分析和 AI 技術自動完成個性化的教學資源推送。對於學習主動性較強的學生而言,在線教育用相對低廉的成本提供了更豪華的助力。 所以 […]

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人工智慧
2020-03-29

如何用 AI 技術保護隱私安全?

在 AI 技術與相關產品高速發展的時代,大量用戶隱私未經同意而被用於 AI 機器學習中,危害用戶隱私安全。而 國內外 AI 巨頭也意識到這一點,並積極用 AI 技術制定出保護隱私安全的產品。 一、隱私 我們處在一個智能變革的時代,人工智慧技術正在「賦能」各行各業。大數據就像新能源, AI 演算法就像發動機,裝載了大數據和人工智慧技術的企業就像搭上了一班通往未來的快速列車,把競爭對手遠遠地甩在後面。 然而,這樣的快速發展不是沒有代價的—— 我們每個人的手機號、電子郵箱、家庭地址和公司地址經緯度坐標、手機識別碼、消費記錄、APP使用記錄、上網瀏覽記錄、搜索引擎結果的點擊習慣、刷臉記錄、指紋、心跳等等這些信息都是我們不願意輕易給出的隱私數據,但在 AI 時代,這很可能已經成為某個公司用來訓練 AI […]

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人工智慧
2020-03-27

如何評測語音助手的智能程度(1):意圖理解

本文重點定義和討論第一大模塊【意圖理解】,即是否能夠理解/識別用戶表述的意圖。筆者以為,這個模塊是衡量AI智能與否的核心維度,並將為大家揭曉評測維度與指標。 從事AI-NLP領域已經一年半了,一直潛心學習。 平日里研究各種各樣的語音助手,輸出各種類型的調研分析報告,以培養自己的業務敏銳度,同時也研究各種框架型知識以豐富自己的知識庫。 在仔細、反覆研讀完了《Google對話式交互規範指南》、《阿里語音交互設計指南》、《亞馬遜語音交互設計規範》三大交互規範后,累積過往的工作過程中所遇見的問題,自己努力嘗試著提煉出一個知識框架,並期望把這些規範類的東西,內化成為自己的被動技能,繼而為自己以後做出更好用的產品做出積累。 一、我心中的超級人工智慧 私以為,最理想的人工智慧,就像: 《Her》裡面的薩曼 […]

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產業新聞
2020-03-27

別被騙了!復盤公眾號廣告文字鏈騙局

詐騙方式千千萬,總有一個會中招。本文作者分享了自己公眾號接文字鏈廣告受騙的經歷,希望各位公眾號運營人提高警惕,避免上當受騙。 微信公眾號自2012年上線至今近8個年頭,基於微信的巨大流量,依舊是活躍人數最多的資訊傳播平台。有人的地方就有騙子,從「賣茶女」、「養蜂女」假冒偽劣產品到「刷單刷好評」、「大咖推股」等金融詐騙,再到近期的借疫情賣口罩不發貨,利用公眾號詐騙的團伙從不缺席。 近期筆者就遇到一個文字鏈接詐騙,被坑了一把。今天為各位運營者復盤整個騙局流程,以防各位上當受騙。 一、正規平台設套 筆者從事微信運營也有數年,與媒介/品牌主打交道也不少,一般理財投資、小說、遊戲等有風險的廣告都一律不接,確認廣告內容后也會要求媒介提供公司全稱和營業執照驗資確認身份。但上得山多終遇虎,終究是認栽了一次。 […]

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