產業新聞 新型泛娛樂視頻行業進入融創期，各類直播平台與短視頻平台在內容、功能、用戶等多個維度已經融合，短視頻平台開闢了遊戲、秀場直播等內容，直播平台同樣接入了短視頻的流量入口。在各個平台間進行垂直細分已經無法真實反映和完全涵蓋各平台的具體業務領域。 從用戶角度看，短視頻與直播之間的用戶轉化率較強，用戶在短視頻與直播的使用習慣上更相似，短視頻與直播的目標群體基本相同，短視頻與直播之間基本不存在用戶壁壘，用戶在短視頻與直播行業中的無縫轉換，也為新型泛娛樂視頻行業的融合提供了殷實的用戶基礎。 新型泛娛樂視頻平台之間的競爭是多維度的，涵蓋內容競爭、技術競爭、用戶競爭、運營競爭。未來隨著平台之間內容、功能等多維度的不斷融合，平台之間的競爭維度仍會增多，以新型泛娛樂視頻平台為基礎的競爭或將會延展到其他行業的競爭。 […]
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人工智慧 關於如何評測的問題，筆者從四個維度展開了分析，而本文服務提供維度展開評測點的拆解，考量的是場景理解及整合應用CP和SP的能力。 很多人覺得AI是一個行業，但AI其實並不是行業，真實的情況是行業+AI，即原本的各個行業如何釋放AI的能力促使產業升級，提升運轉效率，創造更多的社會價值。 在前一篇文章里，用戶提出一個需求——「 我就想要一個聰明且好用的智能助理，能夠滿足我生活中的各種需求。」 這個「各種需求」的滿足，其實是原本已經存在解決方案的，AI只是試圖去革新體驗。 我們都知道那個著名的公式： 用戶價值=(新體驗-舊體驗)-替換成本。 那麼問題來了， 用戶原本用得好好的，為什麼要來用你呢？ 很多AI創業公司就是理解以及處理不好這個問題，經營不好而半路夭折。 任何一個服務背後的構建，智能助手其實 […]
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產業新聞 藉由這次疫情，「教育OMO」的概念又火了起來。然而諸多文章只談了這個概念的起源、願景和必要性，以及又有哪些位業界大牛CEO對這個概念表示了堅定的支持（當然也同時談到了其實現的難度），卻少有更具體的設想呈現，於是本文抱著研究學習的態度，具體聊聊對教育OMO的理解。 01 從產品層面來看 線下教育主要優勢在於學習氛圍和互動性的塑造。對於學習興趣並不十分濃厚、自律性不強、容易走神分心的大多數普通學子而言，線下教育目前仍然是最佳的解決方案（停課不停學期間，釘釘被眾多學子評了分期五星的事再一次證明了這個問題）。 而在線教育的主要優勢則在於便捷性、名師資源共享和更容易依靠大數據分析和 AI 技術自動完成個性化的教學資源推送。對於學習主動性較強的學生而言，在線教育用相對低廉的成本提供了更豪華的助力。 所以 […]
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人工智慧 在 AI 技術與相關產品高速發展的時代，大量用戶隱私未經同意而被用於 AI 機器學習中，危害用戶隱私安全。而 國內外 AI 巨頭也意識到這一點，並積極用 AI 技術制定出保護隱私安全的產品。 一、隱私 我們處在一個智能變革的時代，人工智慧技術正在「賦能」各行各業。大數據就像新能源， AI 演算法就像發動機，裝載了大數據和人工智慧技術的企業就像搭上了一班通往未來的快速列車，把競爭對手遠遠地甩在後面。 然而，這樣的快速發展不是沒有代價的—— 我們每個人的手機號、電子郵箱、家庭地址和公司地址經緯度坐標、手機識別碼、消費記錄、APP使用記錄、上網瀏覽記錄、搜索引擎結果的點擊習慣、刷臉記錄、指紋、心跳等等這些信息都是我們不願意輕易給出的隱私數據，但在 AI 時代，這很可能已經成為某個公司用來訓練 AI […]
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人工智慧 本文重點定義和討論第一大模塊【意圖理解】，即是否能夠理解/識別用戶表述的意圖。筆者以為，這個模塊是衡量AI智能與否的核心維度，並將為大家揭曉評測維度與指標。 從事AI-NLP領域已經一年半了，一直潛心學習。 平日里研究各種各樣的語音助手，輸出各種類型的調研分析報告，以培養自己的業務敏銳度，同時也研究各種框架型知識以豐富自己的知識庫。 在仔細、反覆研讀完了《Google對話式交互規範指南》、《阿里語音交互設計指南》、《亞馬遜語音交互設計規範》三大交互規範后，累積過往的工作過程中所遇見的問題，自己努力嘗試著提煉出一個知識框架，並期望把這些規範類的東西，內化成為自己的被動技能，繼而為自己以後做出更好用的產品做出積累。 一、我心中的超級人工智慧 私以為，最理想的人工智慧，就像： 《Her》裡面的薩曼 […]
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產業新聞 詐騙方式千千萬，總有一個會中招。本文作者分享了自己公眾號接文字鏈廣告受騙的經歷，希望各位公眾號運營人提高警惕，避免上當受騙。 微信公眾號自2012年上線至今近8個年頭，基於微信的巨大流量，依舊是活躍人數最多的資訊傳播平台。有人的地方就有騙子，從「賣茶女」、「養蜂女」假冒偽劣產品到「刷單刷好評」、「大咖推股」等金融詐騙，再到近期的借疫情賣口罩不發貨，利用公眾號詐騙的團伙從不缺席。 近期筆者就遇到一個文字鏈接詐騙，被坑了一把。今天為各位運營者復盤整個騙局流程，以防各位上當受騙。 一、正規平台設套 筆者從事微信運營也有數年，與媒介/品牌主打交道也不少，一般理財投資、小說、遊戲等有風險的廣告都一律不接，確認廣告內容后也會要求媒介提供公司全稱和營業執照驗資確認身份。但上得山多終遇虎，終究是認栽了一次。 […]
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人工智慧 伴隨5G技術的發展、人工智慧技術以及自然語言理解能力的提升，帶動了一波產業熱潮，國內百度、科大訊飛、喜馬拉雅等巨頭紛紛在智能語音領域發力，智能語音產業迎來發展黃金期。 未來，隨著硬體行業進入存量市場，語音OS將在企業端與用戶端分別發力，商業化探索逐步深化，內容消費也將成為重要助力，自有內容競爭是競爭焦點，未來在物聯網技術加持下，語音OS平台將更加開放，迎來更大發展空間。 作者：易觀分析，微信公眾號：yiguanguoji …
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人工智慧 近幾年來，智能音箱的普及度非常高，不少人都會選擇購置智能音箱並通過語音進行簡單的交互。然而，也有很多人在使用過程中，發現智能音箱存在著一些「聽不懂人話」的缺點…… 作為小度音箱（無屏基礎版）的用戶，本文針對使用中的一個體驗細節進行分析，並嘗試給出語音交互的解決方案。 一、CASE示例 場景1 用戶：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》 小度：好的，播放金玟岐的《歲月神偷》/好的，播放SHE的《super star》 用戶：小度小度，播放金玟岐的《十三》/播放SHE的《十七》 小度：好的，播放金玟岐的《歲月神偷》/好的，播放劉德華的《十七歲》 …… 無限循環 場景2 用戶：小度小度，播放鄧紫棋、艾熱的《光年之外》/播放鄧紫棋的《光年之外》熱愛版 小度：好的，播放鄧紫棋的的《光年 […]
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產業新聞 本文將分享我目前對區塊鏈階段性的認知，並以此為核心，分析目前主流的區塊鏈+教育場景。 一、區塊鏈到底能做什麼？ 對於區塊鏈到底能做什麼，不同的人有不同的看法。比如區塊鏈可以帶來一種全新的組織形式，可以構造一種全新的、基於信任的生產關係；比如區塊鏈具有不可篡改和可溯源的特性，可以進行存證與追溯；比如區塊鏈可以通過對ERC20、ERC721等Token的使用，實現所有權和使用權的分離，適用於共享經濟、租賃等場景；比如區塊鏈可以把上鏈的物理實體拆分為多個小粒度的單位，可以用於資產證券化等等。 我對於區塊鏈的核心理解是： 區塊鏈是一種在多方參與的交易中，通過提高信息置信度，從而提高信任傳遞效率，進而提高交易效率的技術。 交易價值越大、信息造假產生的收益/損失越大、交易方之間越不熟悉、交易鏈條越長，區 […]
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產業新聞 筆者在最近連續寫了兩篇關於利用區塊鏈技術改進和優化傳染病預警系統的文章： 《用區塊鏈技術改進國家級傳染病監測預警網路》 和《 用區塊鏈建設「區域基層聯動預警網路」 》 。文章發布后很多感興趣的朋友聯繫我，大家一起討論了一些問題，這裡我梳理和總結了如下問題，供大家參考。 （1）為什麼必須要用區塊鏈技術？大數據或者其他技術不能解決嗎？ 首先，區塊鏈並不是一種單一技術，它是多種技術的集成的框架。 其次，區塊鏈技術的最大優勢其實是整合現有分散式資源的最優方案（我們目前的公共衛生資源，包括：醫院、CDC、藥店、衛生院、實驗室等其實都是分散式的，屬於不同的管理體系），使用區塊鏈不代表不使用大數據，不使用AI,可以簡單理解為區塊鏈是框架，大數據、AI、IoT等技術是其中的功能。 （2）很多人提到本次疫情爆 […]
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產業新聞 本文主要列舉了一些我在區塊鏈產品設計過程中，遇到的與區塊鏈相關的常見問題和處理方案，適用於準備或初入區塊鏈行業的產品經理閱讀。本文中列舉的處理方案並不是唯一的，如果大家有其他方案，或遇到了其他的問題，歡迎留言討論。 一、上鏈數據處理 1. Hash 一般的，出於以下原因，我們無法在區塊鏈上存儲數據的原文： 數據隱私； 避免因數據量過大，加重全節點的存儲負擔； 礦工可能分佈於世界各地，假設北京的礦工廣播了一個高度為100的新挖出的區塊（命名為區塊100A），受網速影響，位於北京的另一位礦工和位於非洲的礦工接收到這一區塊的時間必然不同。區塊越大，非洲的礦工接收到區塊100A的時間越晚。這就導致了非洲的礦工可能會在高度為99的區塊的基礎上繼續挖礦，進而挖出了區塊100B並廣播，此時就出現了有競爭關 […]
Read more不少企業已經復工一段時間了，招聘季也即將開始。雖說 大多數互聯網企業，像騰訊、位元組跳動等，都已 經開通遠程面試環節，而且薪資有走高的趨勢。基礎題刷了不少，面試常見問題也背了兩三遍， 本來以為準備的挺充足的。 但從某廠面試歸來后，發現情況有點揪心，甚至有點懷疑：自己真的落伍了嗎？ 比如，面試後端開發崗位時，面試官不僅考察基礎能力 ， 更會重點考察 高併發、分散式等架構相關的技術背後的思考邏輯，比如： 微服務，負載均衡，Redis，RPC 等。 但這些技術 包含了 N 多優化、N 多細節，對於一些編程的朋友，由於 接觸不到一線實戰架構設計，沒有機會去觸及到這些，想想多少是有些委屈。 不是不想學，實在是找不到資源！ 剛好，趁著這段時間，整理了一套 「微服務+分散式」 的視頻乾貨，講解很透徹。今天 […]
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